「あったらいいので作りました。」で公開している記事を、新しいものから順にまとめています。
麻雀CPU、自作NAS、家計簿アプリなどの制作記録から、Python・AI・画像認識・Webアプリ・自宅サーバーなどの技術記事まで紹介しています。
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夫婦で使う家計簿アプリ、あったらいいので作ります。① 完成形と開発のきっかけ

最近、将来に向けて資産形成を考えるようになり、まずはお金の使い方を見直すことにしました。 何にどのくらい使って…
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誤認識した麻雀牌を教師データにする|推論結果から再学習する

前回は、YOLOとEfficientNetを使ってカメラ映像から麻雀牌を推論し、推論に使った牌画像を保存しまし…
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YOLOとEfficientNetで麻雀牌を推論する|カメラ映像から二段階分類する

前回は、train_main.pyを使ってStage1とStage2をまとめて学習し、 の5つのEfficie…
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麻雀牌の画像分類モデルを学習して精度を確認する|Stage1・Stage2をまとめて学習

前回は、ImageClassifierTrainerを作り、EfficientNet-B0を学習する処理を実装…
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EfficientNet-B0で麻雀牌を学習する|PyTorch・timmで転移学習

前回は、麻雀牌画像をPyTorchから読み込むためのMahjongDatasetを作りました。 今回は、そのD…
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麻雀牌を二段階で画像分類する|4分類→牌種類分類のDatasetを作る

前回は、EfficientNetで学習するための牌画像を用意し、回転・位置ずれ・明るさ変更などのデータ拡張を行…
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画像分類・EfficientNetの学習データを作る|画像分割とデータ拡張

前回は、YOLOで検出した麻雀牌をEfficientNetで分類する全体の流れを紹介しました。 今回は、そのE…
