「あったらいいので作りました。」で公開している記事を、新しいものから順にまとめています。
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麻雀牌を画像分類する方法|YOLO検出後にEfficientNetで牌種類を判定する

前回までのYOLO編では、カメラ画像から麻雀牌を検出するモデルを作ってきました。 今回からは、検出した牌が 「…
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Ultralytics YOLOを学習する|YAML設定から推論まで

前回は、切り出した牌画像と4点アノテーションしたベース画像を使って、YOLOの学習データを自動生成するプログラ…
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YOLO学習データを自動生成する|射影変換・ラベル生成・データ拡張をまとめて自動化

前回は、牌画像を貼り付けるベース画像に対して、牌を配置したい場所を4点でアノテーションするツールを作りました。…
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射影変換用の4点アノテーションツールをPythonで作る|ベース画像の牌配置領域を指定する

前回は、YOLOの矩形アノテーションをもとに、元画像から麻雀牌を1枚ずつ切り出しました。 今回は、その切り出し…
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YOLOラベルから牌画像を自動で切り出す|Pythonで矩形座標をクロップする方法

前回は、Tkinterを使ってYOLO用の矩形アノテーションツールを作成しました。 通常であれば、 と、そのま…
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YOLO用矩形アノテーションツールをPythonで自作する|Tkinterでズーム・PANに対応

前回は、OpenCVを使ってYOLOの学習に使用する麻雀牌画像を撮影しました。 撮影した画像をYOLOの学習に…
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OpenCVでYOLOの学習用画像を撮影するツールを作る|Pythonで学習データを効率よく集める

YOLOモデルを学習させるために、最初に必要になるのが学習用画像です。 AIの認識率は学習データの質に大きく左…
