YOLO YOLOモデルの作り方をゼロから解説｜通常の学習手順とデータセット自動生成方法の全体像
YOLOは、画像の中から物体の位置を検出できるAIです。近年ではさまざまな場面で利用されており、自分で学習データを用意すれば、オリジナルの物体検出AIを作ることもできます。一般的なYOLOモデルの作成手順は、それほど複雑ではありません。画像...
麻雀CPU
YOLO 
技術記事 YOLOだけではうまくいかなかったので、AIを3つに分けました
前回の記事（YOLOとEfficientNetの違いとは？物体検出AIと画像分類AIを分かりやすく解説）では、YOLO（物体検出AI）EfficientNet（画像分類AI）の違いについて紹介しました。実は、現在の構成は最初から決まっていた...
麻雀CPU 麻雀CPU、あったらいいので作ります。④ 実物の牌を認識できるのか試してみた
こんにちは。前回は、麻雀CPU全体の設計について紹介しました。設計が固まり、いよいよ実装に入ります。「まずはGUIから作り始めたのでは？」と思われるかもしれませんが、実は最初に取り組んだのは画面作りではありませんでした。最初に挑戦したのは、...
麻雀CPU 麻雀CPU、あったらいいので作ります。③ 設計編
こんにちは。前回の記事では、このプロジェクトで使用している開発環境を紹介しました。今回は、実際にプログラムを書き始める前に考えた「設計」について紹介します。プログラムは動けばそれで終わり、というものではありません。あとから機能を追加したり、...
麻雀CPU 麻雀CPU、あったらいいので作ります。② 開発環境編
こんにちは。前回の記事では、「なぜ麻雀CPUを作ろうと思ったのか」を紹介しました。今回は、このプロジェクトで実際に使用している開発環境を紹介します。AI開発というと高価な機材が必要なイメージがありますが、このプロジェクトでは「今あるものを活...
麻雀CPU 麻雀CPU、あったらいいので作ります。① なぜ作ろうと思ったのか
こんにちは。そして、このブログでは初めまして。「あったらいいので作りました。」へようこそ。このブログでは、「こんなのがあったら便利なのに」「自分が欲しいと思ったもの」を、実際に作りながら紹介していきます。記念すべき最初のプロジェクトは、麻雀...